摘要
本申请实施例公开了一种基于折线路径掩码注意力网络的图像数据处理方法,包括:获取初始图像数据,对初始图像数据进行预处理,得到训练数据与待处理数据;基于训练数据,先建立基于曼巴网络的注意力表达式及二维折线路径扫描策略,扩展生成折线路径掩码;融合折线路径掩码与标准注意力机制,构建含空间位置信息的折线路径掩码注意力模块,并集成至视觉变换器架构形成初始网络,经训练得到目标网络;将待处理数据输入目标网络,输出图像分类、分割、目标识别结果。本发明通过曼巴序列建模能力与二维空间路径掩码的融合,增强图像空间结构感知,兼顾模型效率与精度,支持多视觉任务统一处理,为复杂场景下的图像分析提供高效解决方案。
技术关键词
扫描策略
图像数据处理方法
表达式
变换器
注意力机制
网络
模块
图像数据处理装置
图像分割
矩阵
因子
多视觉
处理器
图像分析
空间结构
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边坡安全系数
优化设计方法
坐标点
多台阶
外轮廓线
归集方法
知识点标签
图像
执行透视变换
痕迹特征
图像超分辨率重建
图像嵌入
文本
噪声预测模型
交叉注意力机制
膳食管理方法
多模态数据融合
问答模型
细粒度分类
子模块