摘要
本发明属于风暴潮灾害预警技术领域,涉及一种滨海城镇风暴潮灾害智慧防控系统及方法,所述系统包括物联感知层、数据资源平台和应用支撑平台,所述应用支撑平台包括预报模块,预报模块基于多层次嵌套风暴潮模型,通过外海网格与近岸网格嵌套计算,预测漫堤过水量、淹没区水位及范围;预警模块:结合风险阈值动态分析水文水质数据,生成预警信号并通过G IS引擎可视化发布;预演模块:采用OpenGLES底层图形API及GPU渲染管线优化技术,对预报模块的预测结果进行实时空间模型渲染,以实现与物理世界动态变化的还原;预案模块:根据预演模块的渲染结果生成抗灾策略,本发明兼顾精度与实时性,构建预报、预警、预演、预案全联动模块,提升决策响应速度。
技术关键词
防控系统
城镇
纹理压缩技术
数据存储模块
分层存储结构
物联网通信模块
水文模型
支撑平台
索引机制
多层次
可视化界面
数据处理模块
灾害预警技术
嵌套
数据压缩算法
动态
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强化学习系统
数据存储模块
数据输入模块
结构单元
数据嵌入
电力故障检测装置
通信电源
历史运行数据
故障运行状态
深度学习模型
近视防控方法
时间序列特征
深度强化学习算法
特征值
强化学习环境
排队系统
数据处理模块
信号指示模块
司机
数据采集模块