一种基于多模态特征级融合的粉尘浓度反演方法

本发明涉及一种基于多模态特征级融合的粉尘浓度反演方法，属于粉尘监测技术领域，以解决传统光散射法易受温湿度及环境光干扰导致测量精度不足的问题。技术方案包括：同步采集光散射信号与环境参数；通过卷积神经网络提取散射信号局部特征；采用Transformer自注意力机制捕获全局特征；融合光学特征与环境特征；基于全连接网络反演粉尘浓度。本发明有效抑制环境干扰，显著提升粉尘浓度测量的精度、鲁棒性与环境适应性。