一种基于多源数据的血管栓塞临床风险预后评估系统

本发明涉及临床辅助决策技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的血管栓塞临床风险预后评估系统。该系统包括：患者多源数据采集模块、临床数据特征处理模块、多源数据融合模块和临床解释性增强模块。通过采集患者的基本信息、临床检查结果、生命体征和医学影像数据，分别进行结构化与影像特征提取，形成多模态特征表示；结合自注意力机制挖掘关键区域，提升特征表达能力；并通过历史相似病例对比与局部特征贡献度分析，实现模型输出的可解释性增强，生成具有临床参考价值的栓塞风险预测结果。本发明有效提高了模型的预测准确性、稳定性及医学可读性，适用于血管栓塞等疾病的辅助诊疗场景。