一种设备腐蚀评估和寿命预测方法及应用

本发明涉及设备监测技术领域，特别是涉及一种设备腐蚀评估和寿命预测方法及应用，包括以下步骤：在煤化工设备易腐蚀区域部署传感器网络，采集多维度数据；将采集的多源数据进行异常值剔除、数据压缩、时间同步及时空对齐预处理；利用卷积神经网络提取图像特征，LSTM‑注意力模型对处理后的数据进分析，建立模糊综合评价矩阵评估腐蚀等级；构建基于Faraday电解定律的物理模型和基于Transformer网络的数据驱动模型，经贝叶斯网络融合输出并结合蒙特卡洛模拟预测剩余寿命。本发明通过融合多源数据与智能算法，实现对设备腐蚀状态的精准评估和剩余寿命的准确预测，保障煤化工设备的安全高效运行。