摘要
本发明公开一种基于计算强度的任务调度方法、装置、设备及存储介质,属于地理计算技术领域。所述方法包括:采用地理空间分解策略将待处理的地理任务的地理空间域划分成一系列子域任务;采用计算强度预测模型对各个子域任务的计算强度进行预测;将一系列子域任务组合成多个分区任务,并按照计算强度进行降序排列后添加至任务队列;主进程将任务队列中的分区任务,依次分配至各空闲子进程进行处理,直至任务队列为空;主进程根据子进程的状态信息,将忙碌子进程中的一半任务调度至空闲子进程进行处理。本发明基于机器学习模型预测地理任务的计算强度,通过任务窃取对地理任务进行动态调度,实现了计算资源的高效利用,提高了地理计算负载均衡性能。
技术关键词
进程
任务调度方法
分区
强度
队列
机器学习算法
机器学习模型
生成样本数据
任务调度装置
线性回归算法
空间分布特征
聚类特征
指令
策略
随机森林
处理器
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