摘要
本发明提出了一种基于PI‑GAN的MMT‑PMSLM动态性能建模优化方法、设备及介质,包括基于直线伺服系统对高动态性能的需求,建立基于推力性能、机械和电气时间常数、电机常数以及推力带宽的MMT‑PMSLM动态响应的性能解析模型;基于所述性能解析模型构建基于PI‑GAN的MMT‑PMSLM动态性能预测模型;通过梦境优化DOA算法对所述动态性能预测模型进行迭代优化,生成优化后的结构参数。本发明的动态性能建模优化方法具备高精度、强泛化能力和可解释性的特点,这些特点使得算法优化电机结构的结果具有高度的可靠性。
技术关键词
建模优化方法
性能预测模型
推力
直线伺服系统
动态性能分析
绕组
电气
电感
机械
电流
方程
生成对抗网络
计算机存储介质
机器学习模型
算法
电机结构
参数
气隙
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