一种智能化MRI图像分析方法、终端设备及存储介质

本发明适用于医学图像分析技术领域，提供了一种智能化MRI图像分析方法、终端设备及存储介质，所述方法包括：得到预处理图像；将预处理图像输入到卷积神经网络进行特征提取；基于加权系数得到卷积神经网络的关注热力图；将关注热力图切分为若干个子热力图；对每个子热力图中的像素点的热力值强度进行归一化缩放，得到归一化因数；基于归一化因数得到每个子热力图的归一化矩阵，对所述归一化矩阵进行整合，得到优化热力图。本方案通过引入关注热力图，有效提高了卷积神经网络的可解释性。不仅增强了模型的透明度，还能够帮助医生理解模型做出诊断的原因，从而在一定程度上消除了“黑箱”效应。