一种针对中大型湖库水域的多时空尺度蓝藻水华预警方法

本发明公开了一种针对中大型湖库水域的多时空尺度蓝藻水华预警方法，属于蓝藻水华预测与风险监测领域。基于目标水域遥感数据生成像元级FAI指数，将气象数据重采样为像元级后构建时空分布数据集，训练Autoformer‑ST‑GNN时序模型实现FAI指数预测，据此划分蓝藻水华等级并获取全局变化趋势；在重点区域布设水质监测点采集数据，利用历史水质与气象数据训练融合蓝藻迁移周期的DMC‑PatchTST模型，实现监测点蓝藻密度多时间尺度预测；最终联合全局趋势与监测点预测结果，构建时空多尺度蓝藻水华综合预警体系。本发明融合了多源数据与多模型，实现蓝藻水华时空多尺度综合预警，精准且全面。