一种光伏电站的清洗周期推荐方法及系统

本发明涉及光伏电站维护技术领域，公开了一种光伏电站的清洗周期推荐方法及系统，基于预处理后的历史电流数据利用预设聚类算法识别逆变器组串的多类朝向，并进行异常检测来删除异常组串获取不同朝向正常组串的电流数据，以此计算光伏的组串离散率，并基于组串离散率和逆变器的运行状态参数计算清洁指数；进一步基于清洁指数和天气数据筛选日期作为初步推荐的清洗周期起始日，并结合电站容量划分清洗周期，基于天气数据和历史清洗记录最终确定推荐的清洗周期。本发明实现了精确推荐光伏的清洗时机和周期，从而提升清洗决策的合理性与经济性，为光伏电站的高效运维与长期收益保障提供有力支撑。