摘要
本发明涉及电网信息系统故障定位技术领域,并具体公开了一种基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统,包括:数据采集模块,用于采集电网运行过程中的电气量数据和状态量数据;数据预处理模块,与所述数据采集模块连接,用于对采集到的数据进行滤波、去噪、归一化等预处理操作,去除数据中的干扰和无效信息;故障特征提取模块,与所述数据预处理模块连接,用于基于预处理后的数据,提取与电网故障相关的特征参数。该基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统,通过动态多尺度自适应学习算法融合强化学习与迁移学习机制,依据电网实时运行状态动态调整模型参数和结构,迁移相似场景经验,显著提升故障定位准确性与适应性。
技术关键词
故障特征提取
电网运行状态
历史故障数据
数据采集模块
分布式传感器网络
电力线载波通信协议
评估指标体系
无线网络通信协议
学习算法
算法模型
故障定位准确性
相位变化特征
循环神经网络模型
电网信息系统
定位模块
动态
故障定位技术
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指标
实时监测装置
数据采集模块
告警模块
数据异常监测