一种基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统
申请号:CN202510807432
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120610107A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网信息系统故障定位技术领域,并具体公开了一种基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统,包括:数据采集模块,用于采集电网运行过程中的电气量数据和状态量数据;数据预处理模块,与所述数据采集模块连接,用于对采集到的数据进行滤波、去噪、归一化等预处理操作,去除数据中的干扰和无效信息;故障特征提取模块,与所述数据预处理模块连接,用于基于预处理后的数据,提取与电网故障相关的特征参数。该基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统,通过动态多尺度自适应学习算法融合强化学习与迁移学习机制,依据电网实时运行状态动态调整模型参数和结构,迁移相似场景经验,显著提升故障定位准确性与适应性。
技术关键词
故障特征提取 电网运行状态 历史故障数据 数据采集模块 分布式传感器网络 电力线载波通信协议 评估指标体系 无线网络通信协议 学习算法 算法模型 故障定位准确性 相位变化特征 循环神经网络模型 电网信息系统 定位模块 动态 故障定位技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于模型的时序异常指标实时监测系统及方法
指标 实时监测装置 数据采集模块 告警模块 数据异常监测
2
一种空气质量监测预警方法及系统
空气质量监测 指标 核心 预警方法 周期
3
基于大数据分析的水泥粉磨故障预测方法及系统
磨盘 故障预测方法 故障分析模型 单元块 特征值
4
一种用于流媒体音频优化的方法和装置
音频 网络抖动 指数 数据采集模块 初始聚类中心
5
基于低算力设备的3D数字人多模态实时驱动方法及系统
唇形特征 表情特征 多模态 语音特征 驱动方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号