摘要
本申请实施例提供一种基于查找表的物体检测方案,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:对预训练的物体检测模型中全部卷积层的卷积核的权重参数以及产生的特征图的激活值进行统一量化;创建二维乘法查找表;将待检测图像输入物体检测模型中,当计算流程进入目标卷积层时,获取统一量化后的待检测图像对应的特征图和量化后目标卷积层中的卷积核;针对特征图中的各元素,将元素视为第一乘数,将元素在卷积核中对应的元素视为第二乘数;将第一乘数、第二乘数输入二维乘法查找表中,得到二进制中间乘积并对各二进制中间乘积进行移位补零后求和,得到目标乘积;基于得到的各目标乘积生成检测张量。通过该物体检测方法,能够提升对图像中物体检测效率。
技术关键词
物体检测模型
物体检测方法
输入查找表
元素
浮点数
物体检测装置
图像
计算机视觉技术
通信接口
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解码模块
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物体检测方法
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