摘要
本发明涉及一种确定性网络拥塞避免流量路由调度方法,属于工业互联网技术领域,包括以下步骤:S1:基于IFIT随流检测与队列状态对网络拥塞进行感知,并计算拥塞系数;S2:基于深度强化学习对流量路由路径进行规划决策,避免拥塞;S3:利用P4可编程数据平面将拥塞系数计算、策略映射计算逻辑下沉至交换机硬件,实现本地化闭环控制。本发明通过动态路径优化与本地化执行,显著提升吞吐量、降低时延与抖动,其智能选路机制有效平衡负载,结合确定性保障能力,为大规模确定性网络提供高可靠性的动态调度解决方案。
技术关键词
节点
队列
深度强化学习
网络拓扑模型
时延
邻居
交换设备
深度Q网络
可编程流水线
工业互联网技术
交换机
动态路径优化
链路带宽资源
决策
实时信息
平均等待时间
闭环控制
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节点特征
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分布式消息队列
工业互联网
智能决策系统
智能决策方法
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