基于神经网络的离网微电网系统负载预测方法及系统

本发明属于负载预测技术领域，公开了一种基于神经网络的离网微电网系统负载预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：使用神经网络算法，构建设备故障诊断模型、能源调度模型以及负载预测模型；进行数据采集和预处理，得到预处理后实时区域监测数据；使用设备故障诊断模型，进行设备故障诊断；若实时设备故障诊断结果为存在故障，则进入能源调度步骤，否则进入负载预测步骤；使用能源调度模型，进行能源调度，执行得到的实时能源调度方案，并返回数据采集步骤；使用负载预测模型，进行负载预测。本发明解决了现有技术存在的数据孤岛与模型泛化能力不足、故障诊断精度与效率受限、能源调度策略优化不足以及负载预测精度与鲁棒性差的问题。