一种基于多模态数据融合与知识图谱的风电机组维修方法

本发明属于风电设备故障诊断技术领域，涉及一种基于多模态数据融合与知识图谱的风电机组维修方法。包括：获取风电机组的文本描述数据、部件图像数据和设备运行时序数据；基于设备运行时序数据预测部件剩余寿命，生成剩余寿命预测值；分别对数据进行特征提取，得到对应特征；对特征进行融合处理，得到联合特征表示；基于联合特征表示，分析风电机组的故障演变时序模式；根据故障演变时序模式，在历史案例库中进行匹配检索；将匹配检索结果输入动态知识图谱进行推理，生成故障溯源结果，结合剩余寿命预测值生成包括维修优先级清单的维修决策方案。本发明实现了故障精准诊断、根本原因自动溯源与维修策略动态优化，显著提升运维效率并降低成本。