摘要
本发明公开了基于时空预测的人工智能城市应急管理系统,属于城市应急管理技术领域,包括数据采集单元、数据预处理单元、数据处理单元、模型优化单元、应急决策单元和智能决策单元;本发明采用机器学习算法分析和处理来自各类传感器、监控系统和历史数据的大规模信息,识别出潜在的风险模式和趋势,大数据分析技术则能够快速筛选和整合这些信息,确保关键数据的实时性和准确性,整个系统利用预测结果生成预警信息,并通过应急决策单元将这些信息及时传达给相关部门,从而实现对突发事件的快速响应和有效处理,不仅能够提高应急响应的速度和准确性,而且能够根据实时情况灵活调整应急策略,满足城市应对复杂和多变情况的需求。
技术关键词
城市应急管理系统
资源优化调度
多模态数据融合
数据采集单元
数据处理单元
城市应急管理技术
动态权重分配
数据模块
决策
机器学习算法分析
特征提取模块
时空序列数据
大数据分析技术
动态变化规律
空间拓扑关系
模型更新
数字孪生
时间序列模型
系统为您推荐了相关专利信息
双向长短期记忆
消除系统
生理信号监测
Softmax函数
网络模块
诊断系统
影像
多模态数据融合
通道注意力机制
疾病
深度强化学习模型
数据采集单元
调节执行装置
温湿度传感器
温湿度智能调控
监控阈值
设备状态数据
数据采集频率
玉米面条
数据采集方法
变换器模块
超级电容模块
电池储能系统
电池模块
能量控制