一种基于生成式人工智能的司法决策预测系统

本发明涉及司法决策技术领域，具体公开了一种基于生成式人工智能的司法决策预测系统，包括数据采集模块、语义解析模块、特征提取模块和决策预测模块。本方案基于Transformer结构的生成式模型捕捉司法文本中的长距离依赖关系，使用统一标准的键值对结构，显著降低建模工作量，提高系统对不同案情的适配效率和拓展能力，有效适配高并发场景；将司法文本分割为独立语义单元，自动筛选出对司法决策影响显著的语义单元，避免信息冗余，提高特征集的判别能力，基于概率统计构建相关性函数，提升特征聚类精度和语义一致性，具备高度通用性和扩展性，有效增强系统的表达能力与可解释性。