一种基于关联分析的商品异常行为预警方法及系统

本发明涉及交易监测技术领域，提供了一种基于关联分析的商品异常行为预警方法及系统，包括：获取若干种商品的交易数据，并处理为真实时间序列：基于真实时间序列，通过时间序列预测模型，得到预测时间序列，计算真实时间序列与预测时间序列的差，得到每种商品的原始波动序列；对于真实时间序列，计算滑动窗口内的均值和标准差，将均值和标准差的加权值，作为动态阈值，采用滤波函数对原始波动序列进行滤波，得到波动序列；基于两种商品的波动序列，计算两种商品的同期关联强度序列和滞后关联强度序列；当某商品发生异常时，根据同期关联强度序列和滞后关联强度序列，对其他商品进行预警。实现了跨主体、跨平台、跨地域的联动预警。