摘要
本发明公开一种面向多业务场景的平台资源自适应调度方法及系统,构建仿真业务运行时间预估模型,基于平台不同资源状态、仿真生成的面向不同业务场景的仿真样本数据集和不同体量业务的运行时长对仿真业务运行时间预估模型进行训练;基于平台资源运行样本数据集对训练好的仿真业务运行时间预估模型进行参数微调,得到微调的仿真业务运行时间预估模型;将待估的各业务在运量和平台资源状态监测数据输入至微调的仿真业务运行时间预估模型进行预测,得到不同体量业务的运行时长预估值;基于约束,根据不同体量业务的运行时长预估值调整业务处理优先级且保证各业务正常开展的前提条件下,通过设定成本目标函数,避免资源频繁调控。
技术关键词
面向多业务
平台
场景
状态监测数据
样本
最大化资源利用率
迁移学习算法
神经网络算法
数据获取模块
处理器
调度系统
资源分配
计算机设备
参数
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