摘要
本发明涉及马铃薯收获技术领域,尤其是提供了一种基于E‑NET的马铃薯收获机用土块去除方法,该方法基于E‑NET算法,提出一种结构简单、实时性好的E‑NET模型,该模型实时性好、运算量小、内存占用小,能够满足薯杂分离场景的要求;采用深度学习和机器视觉算法实现对土块的识别和定位,进而确定土块的目标击打点,提升目标击打的准确性,将大土块破碎成小土块,小土块通过输送链辊之间的间隙,掉落至地面,实现土块的去除,该方法能够精确去除马铃薯中的土块,适用于连续作业。
技术关键词
马铃薯收获机
检测头
检测物体位置
实例分割
马铃薯收获技术
坐标系
击打装置
可变形卷积层
靶标
气缸组件
机器视觉算法
图像
传送带
轨迹
相机
分支
滤波
输送链
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自动检测方法
算法模型
尺寸特征
分类网络
卷积模块
图像分析模块
眼科
眼底成像技术
成像模块
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卷积模块
网络模块
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交通环境感知
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监测方法
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