摘要
本发明公开了一种信号发生装置功率准确度优化方法,其步骤为:获得状态功率的数据集,划分为训练集和测试集;构建随机森林回归模型,筛选得到特征状态寄存器;根据筛选到的特征状态寄存器构建线性回归模型;通过设置计时器定时读取不同时刻的特征状态寄存器的值,输入到线性回归模型中,输出补偿后的功率值,从而对信号发生装置进行优化。本发明采用了随机森林回归模型和和线性回归模型,相比于其他通用方法,本发明对信号源开环状态采用了更定制化的描述方式,使用筛选出的特征寄存器去动态调整功率,更能够逼近信号源的预期状态。
技术关键词
线性回归模型
随机森林
功率值
信号源
计时器
读取方法
采样技术
矩阵
训练集
数据
动态
频率
关系
系统为您推荐了相关专利信息
微波信号源
功率测试方法
功率测试平台
一致性控制方法
电压
模型训练系统
测试特征
训练特征
模型训练方法
PID传感器
底盘系统
数据
皮尔逊相关系数
变量
随机森林模型
机器学习引擎
决策树分类器
知识库规则
卷积神经网络深度学习
动态更新
残差网络模型
室内定位方法
注意力机制
信道状态信息
融合历史