摘要
本发明公开了一种光伏场站火灾预防方法、系统、设备及介质,涉及监测预警领域,包括在光伏组件的节点处布置传感器,实时采集环境数据,当环境数据超过阈值时,触发预报警;预报警触发后,通过监测系统接入光伏组件采集内部实时数据,基于特征处理算法对实时数据进行处理,对处理后的实时数据进行特征识别并打标签;将打上标签的数据输入至监测平台的机器学习模型中,得到诊断结果;基于预报警信息和诊断结果触发执行动作。本发明形成从异常检测→原因识别→风险评估→分级响应→故障隔离的闭环控制机制,实现异常因素的早期识别,提高预警的及时性和准确性,系统可在温度、气体浓度变化等初始信号出现时发出预报警,提前干预潜在火灾风险。
技术关键词
火灾预防方法
实时数据
光伏组件
机器学习模型
电气数据采集
监测系统
特征识别模块
监测平台
标签
模式识别
火灾预防系统
数据采集模块
诊断模块
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