摘要
本发明公开了一种基于日盲紫外相机智能护目镜和AR技术的高压漏电检测方法及系统,涉及高压设备检测技术领域,包括对疑似区域进行图像采集,相机针对采集信息进行分路处理;紫外光路图像进行放电分析,紫外光路和可见光路进行图像融合;数据存储、语音通信、无线通信对外交互;AR模块对数据进行显示标注,完成放电检测。本发明提供的基于日盲紫外相机智能护目镜和AR技术的高压漏电检测方法,显著提升了检测的速度、精度以及作业人员的安全性,达到实时高精度对齐,现场作业实时检测显示故障区电晕放电,通过深度融合两种前沿技术,旨在实现漏电检测的智能化、可视化与操作的便捷化,为电力行业的安全检测提供强有力的技术支持。
技术关键词
高压漏电检测
智能护目镜
眼镜架
日盲紫外光
相机
眼镜框
图像融合算法
中央处理器
高压设备检测技术
智能眼镜
协作作业
图像处理单元
检测显示故障
主控单元
AR成像技术
可见光波段
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幕墙
识别方法
无人机航拍图像
相机姿态估计
大视野
飞行器反制
策略
卡尔曼滤波器
双目深度相机
感知周围环境
多层卷积神经网络
图像金字塔
双边滤波算法
残差模块
直方图均衡化
双流卷积神经网络
检测识别方法
分支
视频高光谱相机
光谱特征信息