一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法及系统

本申请涉及一种基于机器视觉的门板、框及漆面检测方法及系统，方法包括以下步骤：S1、获取门板、框及漆面的三维图像数据；S2、对所述三维图像数据进行处理；获得处理结果；S3、根据所述处理结果对门板、框及漆面进行缺陷判断，所述缺陷判断包括缺陷所属等级和可修复缺陷定位；系统用于执行上述方法；本申请所述方法通过获取并处理三维图像数据，能够同时捕捉门板、门框及漆面的表面形貌与深度信息，克服传统二维视觉检测对几何缺陷的漏检问题，提升检测全面性；基于处理结果的缺陷判断不仅识别缺陷存在性，还划分缺陷等级并定位可修复区域，为后续维修提供直接决策依据；适用于多种检测场景；确保检测结果稳定性。