一种深度伪造图像检测方法、系统、设备及介质

本发明公开一种深度伪造图像检测方法、系统、设备及介质，涉及图像分类技术领域，该方法包括：采集待检测的输入图像，对输入图像进行增强；将原始图像和增强后图像输入深度伪造图像检测模型中分别提取原始输入图像和增强后输入图像的图像特征，将图像特征输入包含一个隐藏层的MLP网络中，得到结构自适应基，并计算出自适应基的收缩权重；将自适应基与图像特征进行合并得到自适应基特征；将收缩权重与图像特征进行合并得到收缩权重特征；将自适应基特征和收缩权重特征拼接后得到结构自适应基收缩表示；将结构自适应基收缩表示输入分类器中进行真假图像分类；该方法能够检测出高质量伪造图像像素点中微小的生成痕迹，从而提高了检测的准确性。