摘要
本发明公开了一种抽油机皮带生产线智能自动控制方法及系统,涉及智能控制系统领域。包括:构建时间序列下,抽油机皮带生产线下各机器单元的运行数据和相对应机器单元下皮带质量数据的关联矩阵;依据运行指标和机器单元使用手册,创建生产线阈值。本发明通过将计算资源在生产线各机器单元间动态迁移,实现算力负载均衡,不仅优化了算力资源的使用效率,避免了单点瓶颈,还提升了多机器单元协同作业的整体性能,保证了生产线的稳定高效运行,此外将机器单元运行阈值与皮带质量阈值有机结合,并通过实时比对阈值和运行数据的交互情况,动态识别标记机器单元,增强了异常状态的快速定位能力,为后续风险预警和参数调整提供了依据。
技术关键词
抽油机皮带
智能自动控制方法
智能自动控制系统
人机交互终端
数据
风险
指标
交叉点
OPCUA协议
曲线
LSTM神经网络
分布式传感器
参数
序列
强化学习算法
负载均衡器
斜率信息
智能控制系统
设备工况
系统为您推荐了相关专利信息
生态
采集浮游动物
更新网络参数
训练神经网络模型
误差
电缆沟内电缆
像素点
电缆沟模型
建模装置
电子设备
组织
成像方法
彩色图像
边缘检测算法
Canny算法
产能预测方法
服装
卷积神经网络模型
销售额
时间段
分布式设备
智能模型
客户端
服务端
训练方法系统