基于逻辑回归的多维度数据分类分级方法、系统及介质

本发明实施例公开了基于逻辑回归的多维度数据分类分级方法、系统及介质；方法包括：对原始数据进行预处理，提取多维度特征，构建特征向量；采用一对多策略构建多个逻辑回归子模型，每个子模型对应一个等级类别，输出数据属于该类别及以上等级的概率；动态调整特征向量权重，结合SMOTE算法与类别权重处理不平衡数据；通过智能优化算法确定个等级决策阈值，根据概率与最优决策阈值判定数据的最终分类等级；输入待分类数据，通过训练好的逻辑回归模型集合计算各等级概率，结合优化后的阈值输出最终等级标签；本方法实现了多位数特征的融合、实现了自适应阈值优化、实现了高精度分类分级，适用于复杂业务场景，在多维度数据处理领域有良好应用前景。