摘要
本发明提供一种人脸图像修复方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待修复人脸图像;将所述待修复人脸图像输入人脸图像修复模型进行修复处理,输出修复人脸图像;其中,所述人脸图像修复模型为基于待修复人脸图像样本进行训练得到的;所述人脸图像修复模型为基于高质量人脸图像重建网络和Transformer模块进行组合得到的;所述高质量人脸图像重建网络为基于高质量人脸图像样本进行重建训练得到的。用以解决现有技术中计算成本高、修复效果差的缺陷,实现通过构建人脸图像修复模型,实现全局建模预测码序列并固定编码器确保先验有效性,显著提升了恢复鲁棒性,且能够生成高保真度的人脸图像。
技术关键词
人脸图像修复方法
图像修复模型
图像重建
样本
图像解码器
重建人脸
网络
编码器
非暂态计算机可读存储介质
图像修复装置
序列
处理器
人工智能技术
模块
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
焊缝跟踪方法
焊接设备
训练样本集
电子设备
图像
随机森林模型
分类模型训练方法
对象分类方法
强化学习策略
参数
信息提取模型
视角
随机噪声
采样模块
医学图像分割网络
组合预测方法
BiLSTM模型
Adaboost集成学习
数据
光伏发电功率预测