摘要
本申请实施涉及计算机视觉和图像处理技术领域与自动化布线领域,具体是一种基于色度键控技术的线缆数据集生成方法。该方法通过在特定背景色下采集线缆图像,利用色度键控算法精确提取线缆前景,从而自动生成高质量的分割标注数据。所述方法包括:设置标准背景和均匀光照环境,采集多视角、多姿态的线缆图像;采用色度抠图算法去除背景,得到线缆的精确掩膜;将原始图像与掩膜共同组成分割数据集。相较于传统人工标注方式,本方法具备高效率、低成本、可大规模自动化处理等优点,尤其适用于训练线缆检测、识别与分割模型。该方法可广泛应用于工业自动化、智能装配、机器视觉等场景中的线缆识别任务。
技术关键词
色度键控
线缆
生成方法
标注软件
HSV色彩空间
多角度支架
数据
图像融合技术
可旋转平台
掩膜
抠图算法
图像处理技术
图像组合
计算机视觉
多形态
图像分割
多视角
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视觉分类方法
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生成方法
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