一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法

本发明公开了一种基于孪生数据的离心泵性能退化评估方法，包括：采集离心泵的运行数据得到实测振动信号；构建服役状态下离心泵数字孪生模型，生成不同健康状态离心泵的孪生振动信号；对离心泵不同健康状态下的孪生振动信号进行分解得到乘积函数分量；根据乘积函数分量与原始振动信号之间的相似度确定候选乘积函数分量；提取每个候选乘积函数分量对应的候选奇异值分量；将每个候选奇异值分量作为快速搜索聚类模型的输入，确定聚类中心；引入量化指标置信函数确定退化指标，根据退化指标判断离心泵的退化状态。本发明通过引入数字孪生技术和先进的算法，提高了评估的自动化程度和准确性，为离心泵的健康管理提供了一种新颖且有效的解决方案。