摘要
本申请公开了一种基于大模型的标识解析方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取目标用户当前的数据查询需求,并利用预设规则生成大模型生成数据查询需求对应的目标数据标识编码规则;基于预设跨模态注意力机制确定待查询数据对应的目标融合特征向量,并基于目标数据标识编码规则和目标融合特征向量确定待查询数据对应的第一标识码;其中,待查询数据为多模态数据;获取目标用户的数据查询指令,并基于目标标识解析策略确定数据查询指令对应的第二标识码;基于第二标识码和待查询数据对应的第一标识码从待查询数据中确定出数据查询指令对应的目标数据。本申请可以提升跨行业标识数据的解析精度与响应速度。
技术关键词
标识解析方法
编码规则
历史数据查询
注意力机制
结构化查询语句
跨模态
强化学习方法
语义向量
指令
字段
标识解析装置
数据标准化方法
查询意图
序列标注模型
数据清洗方法
策略
动态权重分配
模版
系统为您推荐了相关专利信息
Sigmoid函数
加权特征
多模态
可见光图像
光照
图像块
行人属性识别方法
语义
空间位置关系
注意力机制
换道决策方法
序列预测模型
风险评估模型
能量分布特征
实时数据
深度信念神经网络
时空图卷积神经网络
高斯混合模型
转移概率矩阵
永磁电机