一种快速鉴定茄子耐盐性的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种快速鉴定茄子耐盐性的方法及系统
申请号:CN202510821661
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120705564A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种快速鉴定茄子耐盐性的方法,该方法包括:在茄子幼苗期内进行盐胁迫处理;测定盐胁迫处理后茄子幼苗的生长特征,生长特征包括:株高、茎粗、叶片数、叶面积、根长、根表面积、根体积、根尖数、叶绿素含量、丙二醛含量、根含水量、茎含水量和叶含水量;根据生长特征计算得到耐盐性综合评价值;基于耐盐性综合评价值,分别通过相关性分析法、主成分分析法、隶属函数分析法和聚类分析法对茄子幼苗进行耐盐性分类,得到分类结果;基于分类结果,通过逐步线性回归分析法构建预测模型,以进行茄子种质资源苗期的耐盐性精准鉴定。该方法通过多指标综合评价和数学模型预测,提高了茄子耐盐性鉴定的效率与精准度。
技术关键词
茄子幼苗 茄子耐盐性 主成分分析法 构建预测模型 回归分析法 多指标综合评价 叶绿素测定仪 电子游标卡尺 图像分析仪 牛皮纸 数据分析模块 溶液 数据获取模块 信封 种质资源 指数 叶片 线性 数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高性能材料压缩过程的压力预测方法及系统
压力预测方法 构建预测模型 高性能 训练集 随机森林
2
一种基于改进LSTM的油藏经济效益优化系统
attention机制 响应曲面法 注意力 构建预测模型 多项式
3
一种极端天气下的电负荷预测方法
负荷预测方法 天气 电力输送 构建预测模型 气象预报数据
4
一种基于最小电流应力与有限集模型预测的DAB变换器控制方法
DAB变换器 变换器控制方法 模型预测控制算法 模式 应力
5
基于异质图和图神经网络的肺气肿风险预测方法及设备
风险预测方法 节点特征 异质 神经网络模型 风险预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号