一种基于改进LSTM的油藏经济效益优化系统

本发明公开了一种基于改进LSTM的油藏经济效益优化系统，涉及油藏开发与经济评估领域，包括以下步骤：实验设计；数据收集，在数值模拟软件CMG收集油藏动态数据：日产油、含水率；以及收集经济数据：国际原油油价、全球GDP增长率、全球原油生产量；对步骤2中的数据进行降噪预处理，通过统计分析剔除油藏动态数据曲线的异常值，平滑曲线，提高模型的准确性和稳定性；模型训练，采用加入attention机制的LSTM算法构建预测模型，模型基于历史数据学习每项参数与经济收益之间的关联，预测未来经济收益；经济优化，选择经济效益指标净现值NPV，使用响应曲面法，对油藏注入参数进行优化，寻找不同参数组合的最优组合，最大化冷采过程中的净现值。