一种用于高频次时序遥感影像的自动预处理方法

本发明涉及一种用于高频次时序遥感影像的自动预处理方法，包括：获取时间序列遥感影像集；通过自动二次纠正处理消除影像间系统性空间配准误差，采用SuperPoint特征提取与LightGlue高效匹配结合透视变换模型实现亚像素级精度纠正；对纠正后影像执行自动匀光匀色处理，通过Wallis局部滤波与CLAHE全局均衡化的协同机制统一色调差异；基于U‑Net语义分割网络对匀色影像自动标注云层、阴影及数据缺失区域，生成GeoJSON格式掩码；最终输出几何辐射校正影像及结构化掩码文件。该方法突破传统流程局限，形成端到端全自动预处理流水线，显著提升大批量时序影像的处理效率与数据质量，为后续时序分析提供标准化数据基础。