摘要
本发明涉及量子信息及数据处理技术领域,具体为一种实用的不依赖凸顶延拓的k‑纠缠度量方法和数值计算方法。本发明计算纠缠度量方法基于k‑纠缠见证的方法和幂迭代数值算法,其核心是通过迭代数值方法估计矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。该方法先通过幂迭代求解最大可分离特征值及其对应的可分离特征向量,随后结合前向迭代与后向迭代进一步优化计算过程,以确保结果的准确性和稳定性。整个求解流程智能高效,并能够建立最大可分离特征值与相应量子态的数据库。这个数据库是构造相应k‑纠缠见证的基础。该方法大幅优化了计算流程,显著提高了数值计算的可行性和可靠性,为用户提供了一种实用、高效、精准的纠缠度量工具开发方法。
技术关键词
数值计算方法
特征值
量子态
量子比特系统
度量
数据处理技术
开发方法
方程
单体
核心
矩阵
算法
基础
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对齐模块
图像生成系统
模型构造方法
嵌入特征
视觉特征
数据集构建方法
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