摘要
本发明一种基于多模态交互的智能课堂即时反馈系统及方法,包括:多模态数据采集模块,用于采集学生的面部表情、语音语调、肢体动作、眼动轨迹及课堂互动文本;数据处理与分析模块,用于对采集的数据进行预处理和特征提取;状态识别与建模模块,用于融合多模态特征,识别学生的学习状态;即时反馈模块,用于将识别结果以可视化或语音形式反馈给教师;教学干预建议生成模块,用于根据识别结果生成教学策略建议;数据存储与管理模块,用于保存历史数据并支持后续分析;本发明实现了多模态数据的融合分析,提高了对学生课堂状态识别的准确性与鲁棒性;提供了实时反馈机制,有助于教师及时掌握学生学习情况,提升教学质量。
技术关键词
融合多模态特征
智能课堂
多模态数据采集
多模态交互
保存历史数据
学生
反馈系统
眼动轨迹
混合式教学
语音播报装置
教师
图形用户界面
分析模块
数据存储
反馈方法
启动系统
红外传感器
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析模型
机械振动信号
智能分析模块
注意力机制
多模态数据采集
钛合金棒材
典型缺陷特征
多模态特征融合
电磁
基准
多模态交互
LED显示终端
排队状态信息
营业厅
自助式业务