一种混合现实矿井通风设备维修指导方法

本发明公开了一种混合现实矿井通风设备维修指导方法，包括：S1：基于多源传感器采集矿井通风设备的实时状态数据；S2：采集历史维修数据，对历史维修数据进行自然语言预处理，并对预处理后数据通过BERT模型构建实体‑关系‑属性三元组，基于实体‑关系‑属性三元组获得优化维修知识图谱；S3：将矿井设备的维修过程作为马尔可夫决策过程，将优化维修知识图谱作为状态空间进行马尔可夫决策过程建模，获得MDP预测模型；S4：基于MDP预测模型，通过改进深度强化学习构建智能体学习在MDP预测模型下，针对不同设备状态选择最优维修动作的策略，输出最优维修指导策略。