一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的水产养殖病害预测方法，涉及水产养殖技术领域，主要包括步骤：收集包含结构化数据和非结构化文本数据的水产养殖数据；将结构化数据输入TabTransformer模型，通过多层Transformer编码器进行列嵌入及特征间上下文关系建模，输出结构化特征向量；将非结构化文本数据输入预训练后的BERT编码器，提取CLS标记的输出向量作为文本语义特征；将结构化特征向量与文本语义特征拼接为融合特征并输入全连接层，通过Sigmoid函数预测各目标病害的发病概率。本发明预测准确率提升，有效解决现有技术预测维度单一、泛化能力弱的问题。