一种基于大模型的政务知识检索方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型的政务知识检索方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：通过预设政务大模型对待处理政务工单进行信息抽取，得到目标结构化信息；基于由词频‑逆文档频率算法以及图排序算法构建的词处理融合算法，对目标结构化信息进行词处理，得到工单关键词；将工单关键词转化为目标语义向量；利用预设检索条件和目标语义向量，对预设政务知识库进行检索操作，以得到目标政务知识文档；预设检索条件为基于时间、空间以及工单紧急程度构建的检索条件。由此，可通过词处理提升信息准确性和处理效率；且结合基于时间、空间以及工单紧急程度构建的检索条件，可提供精准检索，提高对多样复杂政务工单的处理效果。