摘要
本申请公开了一种基于大模型的政务知识检索方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,包括:通过预设政务大模型对待处理政务工单进行信息抽取,得到目标结构化信息;基于由词频‑逆文档频率算法以及图排序算法构建的词处理融合算法,对目标结构化信息进行词处理,得到工单关键词;将工单关键词转化为目标语义向量;利用预设检索条件和目标语义向量,对预设政务知识库进行检索操作,以得到目标政务知识文档;预设检索条件为基于时间、空间以及工单紧急程度构建的检索条件。由此,可通过词处理提升信息准确性和处理效率;且结合基于时间、空间以及工单紧急程度构建的检索条件,可提供精准检索,提高对多样复杂政务工单的处理效果。
技术关键词
政务
知识检索方法
语义向量
关键词
排序算法
融合算法
查询扩展技术
大语言模型
检索装置
频率
参数
自然语言
同义词
可读存储介质
模块
数据
处理器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
特征向量值
集群
平台调度方法
调度控制器
分布式存储技术