摘要
本申请公开了一种基于深度学习算法的中轴型脊柱关节炎骶髂关节MRI合成CT图像处理系统及方法,系统包括:数据获取单元,用于获取对目标用户骶髂关节进行磁共振成像得到的磁共振序列数据;深度学习模型单元,用于将所述磁共振序列数据输入至利用联邦学习训练的深度学习算法模型,得到骶髂关节的骨皮质特征和软组织特征;图像合成单元,用于基于所述骨皮质特征和所述软组织特征合成所述目标用户骶髂关节对应的合成CT图像,实现无辐射的高精度CT图像获取,既能够满足对骶髂关节中轴型脊柱关节的诊断需求,又能够降低辐射对目标用户的影响。
技术关键词
CT图像处理系统
深度学习算法
脊柱关节炎
磁共振
梯度回波序列
软组织
数据获取单元
CT图像处理方法
深度学习模型
注意力机制
成像
分析单元
无辐射
年龄
采样点
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深度学习算法
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