基于深度学习算法的中轴型脊柱关节炎骶髂关节MRI合成CT图像处理系统及方法

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基于深度学习算法的中轴型脊柱关节炎骶髂关节MRI合成CT图像处理系统及方法
申请号:CN202510824723
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120707609A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习算法的中轴型脊柱关节炎骶髂关节MRI合成CT图像处理系统及方法,系统包括:数据获取单元,用于获取对目标用户骶髂关节进行磁共振成像得到的磁共振序列数据;深度学习模型单元,用于将所述磁共振序列数据输入至利用联邦学习训练的深度学习算法模型,得到骶髂关节的骨皮质特征和软组织特征;图像合成单元,用于基于所述骨皮质特征和所述软组织特征合成所述目标用户骶髂关节对应的合成CT图像,实现无辐射的高精度CT图像获取,既能够满足对骶髂关节中轴型脊柱关节的诊断需求,又能够降低辐射对目标用户的影响。
技术关键词
CT图像处理系统 深度学习算法 脊柱关节炎 磁共振 梯度回波序列 软组织 数据获取单元 CT图像处理方法 深度学习模型 注意力机制 成像 分析单元 无辐射 年龄 采样点
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