因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法及系统

本发明公开了因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法及系统，涉及信息安全与网络空间测绘技术领域。具体包括：基于多尺度卷积和因果推理的多模态网络空间测绘数据动态融合方法，构建因果关联矩阵实现跨模态测绘数据特征融合；基于GCN重要性评估的动态高斯噪声隐私保护方法，利用因果关联重要性动态分配隐私预算，保护融合特征隐私；基于自监督双重扰动机制的自适应预训练模型梯度保护方法，动态保护模型隐私和可用性；基于堆叠LSTM模型的网络空间测绘威胁检测方法，学习多尺度流量中的异常模式，实现高精度威胁检测。本发明通过因果关联建模与动态隐私保护，在保障数据安全的同时，提升复杂网络环境下的威胁检测能力。