摘要
本发明公开了基于异构算力的智能计算任务调度方法,属于任务调度技术领域。本发明根据调度器感知系统状态并获取初始参数,通过李雅普诺夫优化框架和马尔可夫近似算法对时隙t到达客户端的智算任务做出满足时延和准确率约束,并且使平均能耗最小的最优的调度决策。调度器使用李雅普诺夫优化框架,将系统时延与准确率的长期约束转化为瞬时决策;调度器利用动态参数马尔可夫近似算法求解瞬时决策;调度器在利用动态参数马尔可夫近似算法求解后,返回一个使目标函数最小的瞬时决策,调度器按照瞬时决策进行任务执行与能耗计算,并及时更新系统状态。本发明在保证时延与准确率长期约束的前提下,实现平均能耗降低。
技术关键词
任务调度方法
李雅普诺夫函数
李雅普诺夫优化
近似算法
调度器
异构
队列
决策
时延
能耗
参数
更新系统
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