基于多智能体协作推理的漏洞评估与加固方法及相关设备

本发明公开了一种基于多智能体协作推理的漏洞评估与加固方法及相关设备，包括：a.获取包括推理事实与规则的推理数据；b.以渗透测试主机为初始节点、测试目标为终止节点，通过攻击路径推理智能体生成潜在攻击路径；c.用攻击路径去重智能体去除重复路径；d.由子路径探索智能体对剩余路径进行前缀子路径递归推理，生成扩展攻击子路径；e.通过子路径去重智能体去除扩展子路径中的重复路径；f.用剩余扩展子路径的推理起始节点替换初始节点，递归执行b至f步，无新增扩展子路径时退出当前递归阶段，直至无新增潜在攻击路径终止递归，得到最终攻击路径集合；g.记录集合中漏洞利用频率，据此选取漏洞加固。该方法能够解决海量网络配置信息理解不足、攻击路径组合爆炸及业务约束下修复决策优化问题，实现网络攻击路径动态推演与主动防御。