一种基于解卷积的干扰加噪声矩阵重构及导向矢量搜索的稳健高分辨合成孔径方法、程序、设备及存储介质

本发明属于阵列信号处理技术领域，具体涉及一种基于解卷积的干扰加噪声矩阵重构及导向矢量搜索的稳健高分辨合成孔径方法、程序、设备及存储介质。本发明能够根据信号变化重构噪声和干扰矩阵，并精确搜索导向矢量，始终保持对干扰的有效抑制和对目标信号的准确捕捉，既能应对干扰方向偏移，也能应对期望信号导向矢量误差，增强了算法对干扰环境的适应能力；利用解卷积算法能够降低空间谱背景级，使主瓣宽度变窄，进而使方位估计更加准确，进一步提高方位估计的精度。本发明可以降低空间谱背景级，且相较于单一的被动合成孔径算法可进一步提升方位估计的精度。