摘要
本申请属于传感器校准技术领域,具体公开了一种基于贝叶斯空间重构的数据中心传感器故障校准迭代方法,该方法包括:对目标系统的数据进行拟合,获得第一回归函数,对不包含待校准传感器的目标系统的数据进行拟合,获得第二回归函数;基于第一回归函数和第二回归函数,构建校准模型;基于所述校准模型,计算后验分布,获得所述待校准传感器的补偿值;基于所述补偿值对所述待校准传感器进行校准;获取所述目标系统的实时数据,并基于所述实时数据调整所述补偿值。该方法可以提升校准精度和效率。
技术关键词
校准传感器
迭代方法
数据中心
深度神经网络模型
重构
补偿值
实时数据
传感器校准技术
计算机程序产品
编码器
处理器
可读存储介质
存储计算机程序
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