用于元宇宙电商平台的区块链加密和深度学习检索的方法

本发明公开了一种用于元宇宙电商平台的区块链加密和深度学习检索的方法，其通过同态加密技术和零知识证明协议对用户行为数据、虚拟商品特征及社交网络关系进行隐私保护，并生成不可篡改的交易凭证，构建多模态加密数据集；设计带有注意力机制的深度学习检索模型并优化其参数；通过量化剪枝处理生成轻量级模型，部署于分布式边缘节点，结合动态资源调度算法实现虚拟商品的实时渲染与低延迟交互；引入联邦学习框架对模型进行增量更新；建立云边协同区块链同步机制，利用分片技术和共识算法确保数据一致性。本发明解决了传统元宇宙电商平台的隐私泄露、3D特征解析不足、高并发交互延迟高及数据协同效率低等问题，显著提升了平台的综合性能。