基于动态优化的问答大语言模型集群协同问答方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种基于动态优化的问答大语言模型集群协同问答方法、系统、设备及介质，涉及人工智能领域。方法包括：通过与目标任务关联的多轮问答指令，从问答大语言模型池中，筛选出与目标任务匹配的问答大语言模型子集；通过问答大语言模型子集，对与目标任务关联的当前问答指令进行推理，得到M个候选回答；将M个候选回答和第一回答统筹指令输入统筹大语言模型，得到当前问答指令的最终回答。通过本发明能够在降低模型集群计算开销的基础上提升模型集群的答案输出准确性。