摘要
本发明涉及安全监测技术领域,具体地说,涉及基于传感器数据的桥梁安全监测系统。其包括传感器测量单元实时监测桥梁的关键物理参数;数据采集与传输单元读取传感器数据,并对读取的传感器数据进行传输;数据处理与分析单元基于多模态物理感知特征融合方法提取传感器数据中反映桥梁健康状态的关键特征,通过支持向量机模型识别出传感器数据中的异常模式,并基于碳化‑锈蚀‑裂缝闭环反馈控制规则评估桥梁剩余寿命;信息管理单元存储数据处理与分析单元的分析结果,并展示监测的桥梁物理参数。本发明设计通过引入多模态物理感知特征融合方法,结合对抗学习、图小波变换与三维卷积神经网络,实现了对桥梁结构响应的高精度特征提取。
技术关键词
支持向量机模型
桥梁健康状态
监测系统
信息管理单元
闭环反馈控制
分析单元
感知特征
评估桥梁
融合方法
物理
读取传感器
传输单元
报警管理模块
存储管理模块
数据特征提取
视频监控模块
数据读取模块
系统为您推荐了相关专利信息
特性预测方法
测试样品
支持向量回归算法
机器学习算法
X射线荧光光谱仪
评估系统状态
指数
收集系统
机器学习算法
错误日志
混合模型构建方法
意图
文本
语义分析算法
性能监测系统
支持向量机模型
数据
故障类别
物理
故障诊断方法
机动车辆转向轴
实时监测系统
接触式
编码器模块
霍尔传感器阵列