一种脑卒中患者手功能状态评估方法

本发明涉及一种脑卒中患者手功能状态评估方法，属于脑卒领域，该方法结合了Fugl‑Meyer运动功能评定量表及医生建议，确定了九个标准手部动作进行评估，通过采用Mediapipe算法，精确获取患者手部的21个关键点三维坐标，为评估提供了准确的数据基础，根据每个手部动作的特点，本发明选取了对于“健康”或“患病”状态区分度最高的几何特征作为评价指标，包括角度和距离，能够稳定地区分不同康复等级的手功能状态。在评估过程中，本发明采用加权平均的方法，为不同手指赋予了合理的权重，突出了健患手间的差异，进一步提高了评估的准确性，同时，引入粒子群优化PSO算法实现阈值的自动选择，避免了人为设定阈值的主观性和不确定性，使评估结果更加科学、合理。