电力设备智能诊断与维护系统

本发明公开了电力设备智能诊断与维护系统，涉及电力设备检测技术领域，该系统包括以下组成部分：阵列式麦克风模块：由多个麦克风组成，精确计算间距以三维立体或平面矩阵方式排列，采集电力设备运行过程中产生的声信号；信号处理模块：与阵列式麦克风模块连接，对接收的多路声信号进行预处理，本发明通过采用阵列式麦克风模块结合波束成形技术，对声信号进行高效采集，并构建声纹拓扑图谱，以可视化形式表示设备各部件的声源分布与能量传导路径，同时，通过特征提取模块分别提取声纹特征和振动模态特征，利用联合反演模块基于映射关系模型和机器学习算法，结合模态数据库对两种特征进行联合分析，精准反演电力设备机械部件的损伤程度。